如何調整系統效能？（ How to adjust performance loading ）

在現在PC式微的時代，或許只剩下某些商業或是特定用途，才會感受到效能的差異，更何況現在連手機、平板都已經開始進入多核的時代，效能似乎已經不在使用者考量的主因，反而更偏重於使用者體驗、設計或系統調校這類的事。

對於某些狀況來說，有時候就勢必得要做點取捨，尤其是在現在多工作業的當下，如何調校出一個適合使用的系統，就成了一件重要的事情，畢竟一般人不會沒事天天在跑測試軟體（逼硬體Loading長時間維持在滿載），如此一來，這台機器除了跑測試數據之外，應該也什麼事都做不了吧？

當然，系統調校絕不僅在有限的環境下使用，不然以Google這種伺服器數量極多的公司來說，不是只要買機器就好了嗎？但是，對於它們來說，如何榨出每一台機器應有的效能，應該更為重要（當然還是有只要用錢就可以解決的狀況），例：現在很多雲端公司不就是提供這類服務，想要有要有多少效能，只要有錢馬上就能彈性擁有，不過，很抱歉，一般公司或使用者，都不歸類於那種情況之下，所以如何調效系統，就成為一件重要的事情了。

其實調校系統有多重要，我們只要觀察一下有關調校系統的軟體有多少就可以窺知一二，不過，對於一般使用者來說，都可以依據使用需求來選擇硬體，基本上也不需太多調校都能擁有不錯的使用體驗。

只是對於伺服器來說，就不是這麼一回事了，因為伺服器對於系統效能的負載來說，往往都是有多少就用多少，更何況它大多是要供應許多人同時使用，因此，系統效能受到單一使用者或服務給霸佔，那就會造成系統資源失衡的狀況，若是在一般個人使用的環境下，你自己有辦法能夠安排Priority，例：在多媒體進行轉檔時，原則上CPU Loading都是貼近滿檔，這時候大可把電腦擺著讓它轉，但是對於多工的伺服器來說，就不見得能夠如此來衡量。

除非，你手上的伺服器夠多，每一台伺服器都是僅負責單一工作（不過這種機會極少......），不然這就需要適當的系統調校來解決資源搶奪的問題，這也是這篇文章所有表達的主要內容，不過有個觀念得要先溝通一下，一般而言，這種類型的系統調校，勢必會造成單一服務的運行時間變長或效率變差，畢竟這也是為了整體效能所進行的考量。

雖然作業系統本身也具備自動調校的機制，但是對於伺服器端來說，有時人為的介入還是必要的措施，但是最終還是依據整體的需求來調配，千萬不要只是為了調校而犧牲了這個服務或伺服器的核心價值，若是僅為了節省資源，反而喪失其存在的目的就是真的得不償失了。

畢竟在真實的應用環境下，在效能、時間、價格與使用體驗上，還是要有所取捨，尤其是在提供網路或線上服務的伺服器來說更是如此，接著我們就切回到正題，如果我們需要珍對某些服務或程式進行系統效能（一般來說大多是指CPU使用率）的控制，應該怎麼做呢？。

這邊就以我較常使用的Linux系統來說，他所顯示的CPU使用率是有可能會超過100%（與CPU核心數量成正比)，所以在系統監控的畫面中若是看見超過100%的使用率也不用覺得太奇怪，這一點是與Windows系統較不同的顯示方式，不過，CPU使用率對於系統端的負載來說是相同的，我們應該怎麼控制它的使用率呢？進而避免單一程序完全耗盡系統效能。

在Windows上，我們或許可以透過處理器親和性設定（這中文好難懂）來限定程式僅能使用多核CPU中的其中幾核，進而達成限縮使用率的效果。

至於在Linux的系統上，可以透過CPULIMIT來達到這相同的效果，其實它的安裝方式相當簡單，照Github上的說明即可完成，不過還是需要一些指令上的操作才能夠達到效果，常用的指令如下：

./cpulimit -P /usr/sbin/httpd -l 15
./cpulimit -e foo -l 50

-p : Process PID.
-e : Process name.
-l : percentage of CPU allowed from 0 to 100.
-P: absolute path name of the executable program file.

不過，如果每次都要這樣子用指令來處理，實在很不方便，因此，還有了加強版的使用方式，我就以此為範本，稍微再改了一下，讓它可以輕鬆地安裝在你所需要的Linux系統中，相關文件如下：(使用OS：CentOS 6.4 64bits)

（將下列三個文件的內容copy後置於同一資料夾，執行sh install_cpulimit_service.sh即可)

install_cpulimit_service.sh


cpulimit_daemon.sh (紅字部分：CPU使用率限制、監視那隻程式)


cpulimit  (紅字部份：用於chkconfig之設定)

以上述設定來說，重新開機後，就會針對httpd這程式進行CPU LOADING的監控（依據cpulimit_daemin.sh中的DAEMON_INTERVAL設定值，代表每3秒監測一次）只要超過50%時，就會抑制它的CPU使用率，藉此保留系統效能給其它服務使用，後續就看系統管理者想要如何來進行控管。

其實對於系統調較來說，並沒有唯一解，就如同本文一開始所說，其實對於很多公司來說，伺服器數量不見得是最大的門檻，往往對於個人、測試性質或新創公司來說，才會有此考量，畢竟對於很多服務供應商來說，怎麼找到合理的營運（獲利）模式才是最為重要的一件事。

提供上述的解決方案，希望能夠幫助到有此需求之人，當然也十分歡迎提供你的調校方式。